多特征下的科技项目申请通知构成要素自动划分研究

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多特征下的科技项目申请通知构成要素自动划分研究
论文目录
 
摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 引言第11-15页
  1.1 本文的研究内容和意义第11-12页
  1.2 相关研究方法第12页
  1.3 本文研究的创新点第12-13页
  1.4 本文的内容结构第13-15页
第二章 国内外相关研究现状综述第15-23页
  2.1 篇章识别的国内外研究现状第15-17页
  2.2 条件随机场相关应用综述第17-20页
    2.2.1 基于条件随机场的中文分词研究第17-18页
    2.2.2 基于条件随机场的命名实体识别研究第18-19页
    2.2.3 基于条件随机场的汉语句法分析第19-20页
  2.3 本章小结第20-23页
第三章 科技项目申请通知的标注第23-33页
  3.1 科技项目的界定和分布统计第23-29页
    3.1.1 各地区的项目数量分布第23-25页
    3.1.2 项目申报级别的分布第25页
    3.1.3 不同年份的项目数量分布第25-26页
    3.1.4 申报类型的分布第26-27页
    3.1.5 项目来源分布第27-29页
  3.2 科技项目申请通知的标注第29-30页
  3.3 科技项目申请通知的标记情况统计第30页
  3.4 本章小结第30-33页
第四章 科技项目通知划分特征确定第33-45页
  4.1 科技项目申请通知特征的统计第34-35页
  4.2 科技项目申请通知标签内词汇长度的统计第35-36页
  4.3 内部左右边界字统计分布第36-38页
  4.4 内部左右边界词统计分布第38-41页
  4.5 内部词性的分析第41-42页
  4.6 内部特征典型性分析第42-43页
  4.7 科技项目申请通知特征模板的制定第43页
  4.8 本章小结第43-45页
第五章 科技项目申请通知划分模型的构建第45-51页
  5.1 语料预处理第45-46页
  5.2 科技项目申请通知组成部分拆分模型构建第46-47页
  5.3 模型性能的判定第47-49页
    5.3.1 不同特征下的科技项目申请通知构成部分的拆分实验分析第47-48页
    5.3.2 科技项目申报通知组成部分自动拆分模型的构建第48-49页
  5.4 本章小结第49-51页
第六章 总结与展望第51-53页
  6.1 本文的主要贡献与不足第51页
  6.2 将来的进一步研究工作第51-53页
参考文献第53-57页
致谢第57页

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