Hadoop平台下基于遗传算法的作业调度研究
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Hadoop平台下基于遗传算法的作业调度研究
论文目录
摘要
第1-8页
Abstract
第8-9页
第一章 绪论
第9-13页
1.1 研究背景及意义
第9-10页
1.2 国内外研究现状
第10-11页
1.3 主要研究内容
第11-12页
1.4 论文结构及创新点
第12页
1.5 本章小结
第12-13页
第二章 Hadoop平台介绍
第13-18页
2.1 Hadoop平台背景
第13-14页
2.1.1 技术背景
第13页
2.1.2 应用背景
第13-14页
2.2 Hadoop平台核心部分
第14-17页
2.2.1 Hadoop分布式文件系统HDFS
第14-15页
2.2.2 Hadoop分布式并行计算框架Map Reduce
第15-17页
2.3 本章小结
第17-18页
第三章 Hadoop平台的作业调度研究
第18-24页
3.1 Hadoop现有作业调度算法
第18-21页
3.1.1 FIFO调度算法
第18-19页
3.1.2 公平调度器
第19-20页
3.1.3 计算能力调度器
第20-21页
3.2 三种调度器分析总结
第21-22页
3.3 计算能力调度器的问题分析
第22-23页
3.4 本章小结
第23-24页
第四章 基于遗传算法的计算能力调度器改进算法
第24-34页
4.1 问题的提出
第24页
4.2 问题的形式化描述
第24-25页
4.3 遗传算法的基本原理
第25-28页
4.4 算法设计
第28-30页
4.4.1 编码机制
第28页
4.4.2 适应度函数
第28页
4.4.3 遗传操作算子
第28-29页
4.4.4 算法终止准则
第29-30页
4.5 基于遗传算法的Hadoop作业调度实例
第30-33页
4.6 本章小结
第33-34页
第五章 实验设计与验证
第34-44页
5.1 评估方法和工作量描述
第34-35页
5.2 现有计算能力调度器实验
第35-39页
5.3 新型计算能力调度器实验
第39-42页
5.4 实验结论
第42-43页
5.5 本章小结
第43-44页
第六章 总结与展望
第44-46页
6.1 总结
第44页
6.2 展望
第44-46页
参考文献
第46-48页
致谢
第48-50页
附录A(攻读学位期间发表的论文)
第50页
本篇论文共
50
页,
点击这进入下载页面
。
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