基于支持向量机的电网调度风险评估研究

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基于支持向量机的电网调度风险评估研究
论文目录
 
致谢第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-16页
第1章 绪论第16-25页
  1.1 课题背景及意义第16-18页
  1.2 电力系统风险评估的研究现状第18-19页
  1.3 支持向量机的研究及发展现状第19-23页
    1.3.1 支持向量机的训练算法第20-21页
    1.3.2 支持向量机的核函数构造第21-22页
    1.3.3 支持向量机的参数选择第22页
    1.3.4 支持向量机的变形与拓展第22页
    1.3.5 支持向量机的应用第22-23页
  1.4 本文的章节内容安排第23-25页
第2章 基于支持向量机和主成分分析的电网日前调度风险评估第25-39页
  2.1 引言第25页
  2.2 传统电网风险评估方法第25-28页
    2.2.1 风险指标计算第25-27页
    2.2.2 风险定级第27-28页
  2.3 日前调度阶段确定预想故障的流程第28页
  2.4 支持向量分类第28-33页
    2.4.1 线性支持向量机第28-30页
    2.4.2 非线性支持向量机第30-32页
    2.4.3 支持向量机的核函数第32-33页
  2.5 主成分分析第33-34页
  2.6 与PCA结合的支持向量机电网日前调度风险评估方法第34-36页
  2.7 算例分析第36-38页
  2.8 本章小结第38-39页
第3章 基于支持向量机和K均值聚类的电网实时调度风险评估第39-48页
  3.1 引言第39页
  3.2 实时调度阶段确定预想故障的流程第39-40页
  3.3 K均值聚类第40-42页
    3.3.1 K均值数学模型第40-41页
    3.3.2 K均值算法第41-42页
  3.4 支持向量回归第42-43页
  3.5 与K均值聚类结合的支持向量机电网实时调度风险评估方法第43-44页
  3.6 算例分析第44-47页
  3.7 本章小结第47-48页
第4章 电网全过程风险评估与调控系统研发第48-59页
  4.1 引言第48-49页
  4.2 系统主要功能介绍第49-51页
    4.2.1 风险信息采集与设备运行状态评价模块第49页
    4.2.2 中短期风险调度模块第49页
    4.2.3 日前风险调度模块第49-50页
    4.2.4 实时风险调度模块第50-51页
  4.3 系统硬件与软件构架第51-52页
  4.4 系统功能实现第52-58页
    4.4.1 系统首页第52-53页
    4.4.2 设备状态监测页面第53-54页
    4.4.3 实时雷电信息页面第54页
    4.4.4 设备综合故障率页面第54页
    4.4.5 固有网络拓扑风险页面第54-55页
    4.4.6 中短期风险评估与调控页面第55页
    4.4.7 日前风险评估与调控页面第55-57页
    4.4.8 实时风险评估与调控页面第57-58页
  4.5 本章小结第58-59页
第5章 总结与展望第59-61页
  5.1 工作总结第59-60页
  5.2 工作展望第60-61页
参考文献第61-66页
攻读硕士学位期间发表或录用的论文及科研成果第66页

本篇论文共66页,点击这进入下载页面
 
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