基于人工智能和模糊数学的疾病辅助诊断研究

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基于人工智能和模糊数学的疾病辅助诊断研究
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-8页
第一章 绪论第8-12页
  1.1 研究背景与意义第8页
  1.2 模糊数学的应用及研究现状第8-9页
  1.3 人工智能的研究现状第9-10页
  1.4 本课题主要工作第10-11页
  1.5 论文的主要结构第11-12页
第二章 预备知识第12-23页
  2.1 模糊数学理论基础第12-18页
    2.1.1 模糊测度第12-14页
    2.1.2 模糊积分第14-16页
    2.1.3 隶属度函数第16-18页
  2.2 人工智能技术第18-22页
    2.2.1 神经网络第18-20页
    2.2.2 遗传算法第20-22页
  2.3 本章小结第22-23页
第三章 基于模糊数学和人工智能的疾病辅助诊断模型第23-28页
  3.1 医疗辅助诊断模型概述第23页
  3.2 建立医疗辅助诊断模型的具体步骤第23-26页
  3.3 标准值的设定第26-27页
  3.4 本章小结第27-28页
第四章 医疗辅助诊断模型在肝炎病诊断中的应用分析第28-36页
  4.1 肝炎病检验指标数据分析第28页
  4.2 肝炎病辅助诊断模拟实验第28-34页
  4.3 实验对比分析第34-35页
  4.4 本章小结第35-36页
第五章 肝炎病辅助诊断系统的设计及实现第36-48页
  5.1 系统设计第36-42页
    5.1.1 系统逻辑架构设计第36-38页
    5.1.2 功能模块设计第38-41页
    5.1.3 数据库设计第41-42页
  5.2 系统实现第42-47页
    5.2.1 系统首页第43页
    5.2.2 疾病诊断模块第43-44页
    5.2.3 模型训练模块第44页
    5.2.4 反馈模块第44-45页
    5.2.5 系统后台功能维护第45-47页
  5.3 系统模拟仿真实现过程第47页
  5.4 本章小结第47-48页
第六章 总结与展望第48-49页
  6.1 全文总结第48页
  6.2 未来工作展望第48-49页
参考文献第49-51页
发表论文和科研情况说明第51-52页
附录A第52-53页
致谢第53页

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