基于多种群—变邻域搜索算法的多目标作业车间调度研究

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基于多种群—变邻域搜索算法的多目标作业车间调度研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
绪论第9-11页
第一章 多目标作业车间调度基本理论第11-17页
  1.1 多目标作业车间调度问题(MOJSP)第11-14页
    1.1.1 车间调度问题描述第11-12页
    1.1.2 作业车间调度问题(JSP)描述第12页
    1.1.3 作业车间调度问题(JSP)的优化方法第12-13页
    1.1.4 多目标作业车间调度常见优化指标第13-14页
  1.2 多目标优化的相关理论第14-16页
    1.2.1 多目标优化的数学模型第14-15页
    1.2.2 多目标优化问题的解第15-16页
  1.3 多目标作业车间调度问题的研究现状及发展趋势第16页
本章小结第16-17页
第二章 多种群遗传算法(MPGA)第17-25页
  2.1 遗传算法的基本理论第17-22页
    2.1.1 遗传算法的基本思想及流程第17-18页
    2.1.2 遗传算法的基本实现技术第18-22页
  2.2 多种群遗传算法(MPGA)介绍第22-24页
    2.2.1 多种群遗传算法的基本思想及流程第22-23页
    2.2.2 多种群遗传算法的特点第23页
    2.2.3 多种群遗传算法的研究现状第23-24页
本章小结第24-25页
第三章 改进的多种群-变邻域搜索算法研究第25-34页
  3.1 改进的多种群-变邻域搜索算法的基础理论第25-27页
    3.1.1 改进的多种群-变邻域搜索算法的基本思想第25页
    3.1.2 多种群遗传算法的优势及缺点第25-26页
    3.1.3 变邻域搜索算法(VNS)的基本思想第26-27页
    3.1.4 变邻域搜索算法(VNS)的特点第27页
  3.2 改进的多种群遗传(MPGA)-变邻域搜索算法(VNS)设计第27-33页
    3.2.1 MPGA+VNS算法的总体设计流程第27-29页
    3.2.2 VNS算法设计第29-31页
    3.2.3 纵横协同进化策略第31-32页
    3.2.4 外部记忆库(EM)更新策略第32页
    3.2.5 基于Pareto的非支配解排序策略第32-33页
    3.2.6 Pareto解集的度量准则第33页
本章小结第33-34页
第四章 多种群-变邻域搜索(MPGA+VNS)算法求解MOFJSP第34-51页
  4.1 多目标柔性作业车间调度问题分析第34-35页
    4.1.1 MOFJS问题描述第34页
    4.1.2 目标函数的设定第34-35页
  4.2 改进的混合优化算法求解MOFJS问题第35-44页
    4.2.1 改进的双层编码方式第35-36页
    4.2.2 适应度函数的设计第36页
    4.2.3 遗传算子的设置第36-38页
    4.2.4 遗传操作第38-40页
    4.2.5 基于MOFJSP的变邻域搜索算法设计第40-43页
    4.2.6 最满意解的选择第43-44页
  4.3 仿真实验第44-50页
本章小结第50-51页
第五章 生产管理调度系统的设计与实现第51-61页
  5.1 引言第51页
  5.2 需求分析第51-52页
  5.3 系统总体设计第52-54页
    5.3.1 系统主要功能模块设计第52-53页
    5.3.2 系统各模块间的流程第53-54页
  5.4 系统数据库设计第54-57页
  5.5 系统详细设计及实现第57-60页
本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-65页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第65-66页
致谢第66页

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